Tender Match
EU · in EnglishHORIZON-CL4-2027-04-DATA-03

New approaches for decentralized, federated and sustainable AI data processing (RIA)

Expected Outcome: Project results are expected to contribute to developing new approaches, tools and techniques that overcome the obstacles of today's centralised AI compute techniques: limits in the availability of energy and AI compute capacity in centralised standalone environments, limited availability of types of AI chips, data quality and security and latency in AI data processing. The ultim

The official English text of the call comes from the European Commission's Funding & Tenders portal.

Deadline

18 March 2027 Opens 17 November 2026

Grant per project

17.5 million EURTotal budget: 35 million EUR · about 2 funded projects

Region

International (EU)

Grant writers send you a quote — free, and with no obligation.1 expert takes on calls like this →

Eligibility criteria

EU direct call: eligibility depends mainly on the consortium, the participants' countries and their types of organisation. We cannot check these from your company details, so we do not tell you whether you are eligible. The criteria are in the official call.

Official call

Questions about this call?

Your assistant answers from the call's text and writes a working draft from your project idea.

with free sign-up
with free sign-up

What is this call about?

Ez az uniós kutatási pályázat olyan európai szervezeteknek szól, amelyek mesterséges intelligencia feldolgozásának decentralizált és fenntartható megoldásait fejlesztik. A támogatás olyan új technológiák és módszerek kifejlesztésére fordítható, amelyek lehetővé teszik az AI-számítások elosztott felhő- és peremhálózati infrastruktúrák között történő végzését, miközben javítják az adatminőséget, biztonságot és energiahatékonyságot. A projektek legalább két valós felhasználási esetet kell, hogy bemutassanak különböző szektorokból, és az eredmények a kutatási fázisból a gyakorlati alkalmazás szintjéig kell, hogy fejlődjenek.

Official description

Expected outcome and scope

Expected Outcome: Project results are expected to contribute to developing new approaches, tools and techniques that overcome the obstacles of today's centralised AI compute techniques: limits in the availability of energy and AI compute capacity in centralised standalone environments, limited availability of types of AI chips, data quality and security and latency in AI data processing. The ultimate objective is to help overcome EU’s AI compute capacity bottlenecks by offering alternative decentralised and sustainable AI compute models that enable exploitation of diverse hardware processing architectures and scaling approaches.

Grant writers send you a quote — free, and with no obligation.1 expert takes on calls like this →

Related open calls

Visszajelzés

Mit küldesz?
Képernyőkép nélkül küldöd, a leírás is elég.

Minden elfogadott hibáért vagy javaslatért kreditet írunk jóvá.