Tender Match
EU · in EnglishHORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-06

International cooperation in AI (IA)

Expected Outcome: Project results are expected to contribute to one of the following outcomes: Faster uptake of tailored and enhanced AI solutions at innovation hubs in low- and middle-income countries by training and optimising them with local data and applied research. Easier large-scale deployment of local AI solutions in low and middle-income countries by increasing the efficiency of system de

The official English text of the call comes from the European Commission's Funding & Tenders portal.

Deadline

18 March 2027 Opens 17 November 2026

Grant per project

1.5 million EURTotal budget: 3 million EUR · about 2 funded projects

Region

International (EU)

Grant writers send you a quote — free, and with no obligation.1 expert takes on calls like this →

Eligibility criteria

EU direct call: eligibility depends mainly on the consortium, the participants' countries and their types of organisation. We cannot check these from your company details, so we do not tell you whether you are eligible. The criteria are in the official call.

Official call

Questions about this call?

Your assistant answers from the call's text and writes a working draft from your project idea.

with free sign-up
with free sign-up

What is this call about?

Ez az uniós pályázat mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére és tesztelésére irányul alacsony és középjövedelmű országok innovációs központjaiban, különösen Afrikában. A támogatás olyan projektekre használható, amelyek helyi adatok alapján adaptálnak és optimalizálnak AI-megoldásokat, élő laboratóriumokat hoznak létre közösségekkel együttműködve, valamint valós környezetben validálják és bevezetik a technológiákat. A pályázat olyan szervezeteknek szól, amelyek képesek európai kutatási eredményeket a helyi igényekhez igazítva alkalmazni, és hozzájárulnak az oktatás, egészségügy, mezőgazdaság és környezetvédelem területén jelentkező társadalmi kihívások megoldásához.

Official description

Expected outcome and scope

Expected Outcome: Project results are expected to contribute to one of the following outcomes: Faster uptake of tailored and enhanced AI solutions at innovation hubs in low- and middle-income countries by training and optimising them with local data and applied research. Easier large-scale deployment of local AI solutions in low and middle-income countries by increasing the efficiency of system demonstration in relevant, operational environments . Strengthened local innovation ecosystems that foster sustainable socio-economic impact by addressing key societal challenges in areas such as education, healthcare, agriculture, and environmental sustainability.

Grant writers send you a quote — free, and with no obligation.1 expert takes on calls like this →

Related open calls

Visszajelzés

Mit küldesz?
Képernyőkép nélkül küldöd, a leírás is elég.

Minden elfogadott hibáért vagy javaslatért kreditet írunk jóvá.