Tender Match
EU · in EnglishHORIZON-BRIDGING-2027-01-13

EU Frontier AI Initiative: Advanced Scaling Frameworks for High-Performance AI Models (RIA) - Apply AI

Expected Outcome: This topic aims to advance the scientific and technical foundations for the scaling of AI models, enhancing the performance of training and inference processes and providing European AI labs with the methodologies required to compete at the global frontier. Project results are expected to contribute to some of the following outcomes: Establishment of robust scaling laws and predi

The official English text of the call comes from the European Commission's Funding & Tenders portal.

Deadline

16 February 2027

Grant per project

15 million EURTotal budget: 15 million EUR · about 1 funded projects

Region

International (EU)

Grant writers send you a quote — free, and with no obligation.1 expert takes on calls like this →

Eligibility criteria

EU direct call: eligibility depends mainly on the consortium, the participants' countries and their types of organisation. We cannot check these from your company details, so we do not tell you whether you are eligible. The criteria are in the official call.

Official call

Questions about this call?

Your assistant answers from the call's text and writes a working draft from your project idea.

with free sign-up
with free sign-up

What is this call about?

Ez az uniós kutatási pályázat mesterséges intelligencia modellek skálázásának tudományos alapjaira és módszertanára fókuszál, hogy európai AI-laboratóriumok versenyképesek maradjanak a globális piacon. A támogatás olyan eszközök és keretrendszerek fejlesztésére használható, amelyek előre jelzik az AI-modellek teljesítményét, optimalizálják az adatkészleteket és a hálózati architektúrákat, valamint automatizálják a hiperparaméter-beállítást. A pályázat kutatóintézeteknek és magas teljesítményű számítási központoknak szól, amelyek frontier AI-modellek fejlesztésén dolgoznak, és az eredmények különösen a közigazgatás, gyártás, energia és egészségügy területén alkalmazható megoldások létrehozásához járulhatnak hozzá.

Official description

Expected outcome and scope

Expected Outcome: This topic aims to advance the scientific and technical foundations for the scaling of AI models, enhancing the performance of training and inference processes and providing European AI labs with the methodologies required to compete at the global frontier. Project results are expected to contribute to some of the following outcomes: Establishment of robust scaling laws and predictive frameworks that allow for the reliable estimation of model performance before large-scale compute investment. Enhanced competitiveness of European advanced AI models through optimised dataset mixtures, refined architectures, and superior hyperparameter configurations.

Grant writers send you a quote — free, and with no obligation.1 expert takes on calls like this →

Related open calls

Visszajelzés

Mit küldesz?
Képernyőkép nélkül küldöd, a leírás is elég.

Minden elfogadott hibáért vagy javaslatért kreditet írunk jóvá.